１．通常クロス分析をベースとした最適値の探索
　　　　多重クロスも含めて全Ｑクロスをベースに分析します。
　　　　ファイ係数やオッズ比、ジニ係数など様々な経済分析指標も場合により実施します。

　２．線型理論をベースとした多変量解析を駆使
　　　　１）因子分析、主成分分析など探索的分析
　　　　　　　潜在的要因を抽出します。（共分散構造分析も可能）
　　　　２）マーケットセグメンテーション分析
　　　　　　　クラスター分析をベースとした最適マーケットのセグメンテーションを実施します。
　　　　３）回帰モデルの設定
　　　　　　　従来の重回帰分析のみならず、ロジスティック曲線などデータを変換することで
　　　　　　　線型理論に帰着できるものは全て対応可能です。

　３．特殊定量化モデルの構築
　　　　貴社の既存情報、オープンデータなどを基に需要予測、　売上予測、広告効果予測
　　　　などのモデルを構築します。最新の数学理論よりは既存データを分かりやすく関係
　　　　部署にアナウンスできるモデルあるいは指標を構築します。
　　　　決定木（ディシジョンツリー）などの利用による解析も提供可能です。

　４．デモグラフィック・サイコグラフィック分析からの発展
　　　　１）ＢＳＡ（Benefit　Structure　Analysis）の応用発展
　　　　　　　膨大な質問項目を設定するのではなく、マルチアンサーと上位項目の選択を
　　　　　　　設定。ベースニーズ、付加価値としてのニーズとコンプレーンを導き出します。
　　　　２）心理定量化分析
　　　　　　　ＰＳＭ（Price　Sensitive　Measurement）など価格水準だけでなく、
　　　　　　　商品の効果感なども応用させていくことが可能。
　　　　　　　医薬、化粧品分野などに最適です。
　　　　３）観察データの取り込み
　　　　　　　購買動機や購買行動、商品の使用状況など観察データを取り入れた分析
　　　　　　　を実施。とくに商品の操作性や購買プロセスなど従来の主観的な個人の
　　　　　　　回答では捉えきれないデータを収集し、よりリアリティのある分析ができます。